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阿里云教你堵車時如何跑得快 大數據產業細分領域掘金

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國家大數據戰略提出 大數據產業發展分析

近期,阿里云與浙江省交通運輸廳針對交通擁堵問題開展了試點活動:綜合分析高速歷史數據、實時數據與路網狀況,預測未來1小時內的路況情況。據悉,目前結果顯示,阿里云的預測準確率穩定在91%以上。

科學、準確、高效的路況預測有利于車主及時避開擁堵路段,對改善交通擁堵意義重大。而這一預測的完美實現,依靠的是阿里云的大數據計算能力。這是信息時代,大數據價值的一個縮影。

大數據是指對大量數據信息進行快速、科學分析的方法。與傳統BI分析相比,大數據計算能力更強、,數據規模更大,分析方式更為先進,也更符合信息時代繁復數據處理的要求。基于上述背景,大數據已經成為全球各國重大發展戰略,并在政府工作、電力、醫療健康、交通運輸、智慧城市等領域得到應用。

在我國,目前已有超過200家企業從事大數據技術。數據顯示,2014年,我國大數據產業市場規模達到約767億元,隨著政策利好與互聯網技術不斷滲透,預計到2020年,大數據產業市場規模將達到8000億元。(以上數據信息來自前瞻產業研究院提供的《2015-2020年中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。)

基于上述利好背景,前瞻產業研究院認為,大數據產業中三類細分領域將在未來五年獲得巨大掘金機遇:

大數據資源處于產業上游,具有極大的開發與挖掘價值。目前政府部門、銀行等國有企業以及BAT等大型企業掌握了大量數據資源,資本市場上,易聯眾、恒生電子與四維圖新等值得關注。

大數據儲存與運營處于產業中游,是對大數據進行處理的重要環節,也是IT基礎建設的重要部分。這一細分領域中為政府、企業提供IT服務的廠商,如榮之聯、銀信科技將有較好發展;在云計算、數據處理方面擁有技術實力的通信服務商值的關注,如鵬博士、光環新網。

大數據應用領域處于產業下游,是實現產業價值的終點。目前,在互聯網、政府、金融、電信等行業的大數據市場就已經形成了巨大的需求,份額超過50%,未來大數據在零售、醫療與交通等領域將有更大發展潛力。銀之杰、東方國信等值得關注。

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