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國家大數據戰略提出 大數據產業發展分析

三一重工是中國工程機械的龍頭企業，早年，為順應傳統機械制造的智能化浪潮，三一中國在20余萬臺工程機械上安裝了傳感器。現今這些機械上已經累積了7年多的數據信息，在此基礎上，三一重工推出了“挖掘機指數”。

通過這些數據，三一重工可以實時檢測設備的作業情況、關鍵零件磨損、油耗和承壓情況等，并在問題發生之前作出預警，主動維修，實現對成本的精確控制并提高了公司的服務質量。不僅如此，三一重工“挖掘機指數”顯示出的施工時長和開工率信息，還能在一定程度上反應當前我國經濟發展形勢。

上述案例反應出大數據技術對三一重工帶來的積極影響。事實上，隨著互聯網時代繁復信息處理需求不斷增加，大數據產業正漸行漸近。

大數據概念

大數據(big data)，簡單來說，是指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑，而采用所有數據進行分析處理的方式，它具有大量、高速、多樣、價值與真實性的特點。與傳統BI分析相比，大數據計算能力更強、數據規模更大，分析方式更為先進，更符合互聯網時代發展需要。

大數據政策環境

我國直到2014年3月，才在《政府工作報告》中首次提及大數據概念。隨后在2015年十八屆五中全會上，我國提出了實施國家大數據戰略。同時，國務院也頒發了《促進大數據發展的規劃綱要》。這意味著大數據產業已經上升至國家戰略，未來五年甚至更遠，政府與企業都將積極布局大數據技術。

大數據產業規模

2011年以來，中國大數據市場規模快速增長，從2011年的2.6億元增長至2014年的23.2億元，2015年有望達到46.8億元。目前國內從事大數據技術的企業超過200家，應用領域包括政府工作、電力、醫療健康、交通運輸、智慧城市等，其中信息行業(互聯網和電信)、政府、金融這幾大領域是大數據應用的重點行業，其投資占比超過了整個產業的50%，這與這幾個領域數據量最大有關。

大數據產業前景

隨著“十三五”逐漸臨近，預計大數據政策將密集出臺，這將給大數據產業鏈帶來利好。其中，大數據資源處于產業上游，具有極大的開發與挖掘價值。目前政府部門、銀行等國有企業以及BAT等大型企業掌握了大量數據資源，資本市場上，易聯眾、恒生電子與四維圖新等值得關注。

大數據儲存與運營處于產業中游，是對大數據進行處理的重要環節，也是IT基礎建設的重要部分。這一細分領域中為政府、企業提供IT服務的廠商，如榮之聯、銀信科技將有較好發展。

大數據應用領域處于產業下游，是實現產業價值的終點。目前，在互聯網、政府、金融、電信等行業的大數據市場就已經形成了巨大的需求，份額超過50%，未來大數據在零售、醫療與交通等領域將有更大發展潛力。銀之杰、東方國信等值得關注。

(以上數據信息來自前瞻產業研究院提供的《2015-2020年中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。)