（原標題：“雅瑩”大數據裁出好女裝）

“如果是深藍色感覺更好”“大小正好，非常顯瘦，就是很重、有點厚”“面料垂墜，款式年輕”……每天，郭莉會花上數小時研究天貓平臺上的用戶評價，并從中整理分析用戶需求。作為知名時裝企業雅瑩集團的一名服裝設計師，她需要從用戶數據中挖掘信息，獲取靈感。

去年下半年開始，雅瑩集團開始嘗試利用大數據，助推服裝設計轉型。今年一季度，其正式推出了近50款基于數據分析的網絡定制款春夏裙，市場反響很好。

據了解，今年一季度春夏裙是基于2000款同行產品、自家網絡平臺銷售排名前100名連衣裙的1.8萬條用戶有效評價獲得的數據信息設計生產的。通過數據建模，對連衣裙的顏色、款型、面料、長短、厚薄等關鍵要素，作出預測分析，讓設計研發更精準。

自2011年開通電商銷售渠道以來，雅瑩積累了大量消費者需求信息。正是對這些信息的整理分析，讓公司能更準確把握消費者“口味”。

公司電商負責人李翔介紹， EP雅瑩品牌定位于成熟女性，所以一般花型絢麗、色系偏深。而從網絡平臺得出的數據顯示，可以加入流行色元素，所以設計師們在今年的春夏裙設計中大膽加入粉、黃、綠等鮮亮色系，顧客普遍反映有減齡效果。

精準設計有效降低了產品庫存。“我們在產品正式上市前2至3周，會將它們投放到網絡平臺進行測試，看看消費者反應，比如被加入購物車的數量、聚劃算的收藏量等，再決定生產數量。對市場反應普遍叫好、翻單可能性高的款式，啟動供應鏈快速響應，及時備貨。”李翔說。

數據顯示，今年一季度，EP雅瑩品牌在網絡平臺銷售額同比增長60%，其中利用大數據設計出的網絡專供款數量占電商平臺所有款式的10%，對銷售額的貢獻率達15%左右。

我省提出發展七大萬億產業，其中時尚產業的一大主體便是紡織服裝業。當前浙江紡織服裝業存在品牌知名度不高、庫存居高不下、競爭力較弱等問題，如何破解這些難題、做大做強時尚產業？雅瑩的嘗試值得關注。依托強大的研發創新實力、試水“+互聯網”，雅瑩已經由一家傳統的以生產制造為核心的服裝企業，成功轉型為利用大數據來驅動生產制造的現代時裝企業，實現了去庫存、強品牌、增效益。