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物聯網成為發展低碳經濟的得力工具

得力工具 

  2009年以來,在經濟和信息技術兩個不同的領域產生了兩個熱點話題,引起人們普遍的關注,一是低碳經濟,二是

。雖然是不同的領域,兩者卻有著必然的聯系。物聯網作為信息化的一種新的技術手段,可以通過對物質世界的感知和智能管理、發揮降低能耗、節約資源和提高效率的作用,因而成為發展低碳經濟的得力工具。

  一、中國發展低碳經濟面臨的形勢

  低碳(lowcarbon)是指較低的溫室氣體(二氧化碳為主)排放。而低碳經濟是指在可持續發展理念指導下,通過技術創新、制度創新、產業轉型、新能源開發等多種手段,盡可能地減少煤炭石油等高碳能源消耗,減少溫室氣體排放,達到經濟社會發展與生態環境保護雙贏的一種經濟發展形態。低碳經濟的實質是實現低能耗、低污染、低排放的經濟發展模式,已經成為發達國家在后工業化時代關注可持續發展的共同選擇。美歐日等發達國家都相繼通過法案,提出減排的國家目標和管理措施。聯合國也確定2008年“世界環境日”的主題為“轉變傳統觀念,推行低碳經濟”,并在2008、2009連續召開世界氣候大會,謀求世界各國在發展低碳經濟上的共識。

  我國是發展中大國,經濟發展過分依賴化石能源資源的消耗,導致碳排放總量不斷增加、環境污染日益加重等問題,已經嚴重影響到經濟增長的質量效益和發展的可持續性。因此我國發展低碳經濟更顯得十分必要。在2009年12月18日,新中國政府在哥本哈根會議上第一次對全世界公開承諾量化減排指標,決定到2020年單位國內生產總值溫室氣體排放比2005年下降40%—45%。要實現這一艱巨目標必須借助于新的技術手段和創新管理方式。

做為一個負責任的國有通信企業,積極采取措施,一方面在本企業開展節能降耗;另一方面,利用

的能力和信息技術的創新,與相關行業合作不斷探索,充分發揮信息技術特別是物聯網在低碳經濟中的作用。

二、物聯網技術在低碳經濟中發揮著重要作用

等設備,通過互聯網等各類異構網絡及其聯網,獲取無處不在的現實世界的信息,實現機器與機器之間、機器與人之間高效的信息交互方式,支持高智能的信息化應用,最終實現智能ICT基礎設施與物理基礎設施的全面融合。物聯網推動低碳經濟主要體現在三個方面:一是物質世界的信息數字化;二是對物體控制的遠程化;三是對物質世界的管理智能化。

  (1)物質世界的信息數字化。這包括對信息和數據的采集獲取,然后通過數模轉換技術將物質世界豐富多彩的信息轉變成為可以電子傳輸的“0”、“1”信號,最后通過有線/無線網絡將數字信號進行傳送與存儲等過程。通過傳感器、RFID等物聯網技術可以實現隨時隨地獲取信息,極大地豐富了人們觀察世界的手段和方式,節省了人力和設備投入,提高效率。例如,山體滑坡的監控就是一種典型物聯網應用,通過將在山體上安裝傳感器和通信模塊,可以把山體發生物理位移變動的狀態數據及時準確的傳送到國土或災害管理部門主機上,然后進行數據的統計分析和對比,從而對滑坡自然現象進行預報和采取應對措施。而傳統的檢測方法則是派車派專人上山收集數據,由于受到環境和人的行為限制取樣范圍有限,即增加經濟投入和能耗,又不準確及時。

  物聯網所能提供的對物質世界的信息數字化過程不僅擴展了人類對自然界的認識和管理,同時也大大降低獲取和傳遞信息的能耗。

  (2)對物體控制的遠程化。以往對物體的控制大多數本地化、局域化。物聯網技術借助互聯網和現代通信網的泛在化實現對物體的控制可跨地域達到任何有需求的地方。這包括后臺計算機系統與前端數字終端的雙向互動、遠程通信、自動控制等技術的融合和應用。遠程控制是

之后的后續措施,即在被檢測目標相關數據送到計算中心后,經自動或人工指令,通過遠程通信的方式對終端發出指令,實現打開、關閉或自動修復等功能。遠程控制類的應用更能體現節能減排的功效,更適用于點多面廣、資產分布廣泛的部門,特別是對于油田、礦山、海島、偏遠地區等地廣人稀地域設施的數據采集,如石油采油機、電力設施、野外移動基站、燈塔、公路設施、農業等。這類應用同樣因為節省大量人員和資源投入而有效減少碳排放。例如,數字油田的采油系統,通過對采油機安裝的傳感器能對油井的溫度、壓力,出油、注水以及井區環境進行適時檢測并實現自動控制,不僅從前端機傳送出大量感知到的數據,還能對油井運行狀態進行遙控。改變了人工操作的繁雜流程,即節省了大量人力物力,又提高了采油效率。

  (3)對物質世界的管理智能化。物聯網的應用更高的層次是智能管理。從物質世界獲取的數據經過分析處理后要對被控制的終端和系統進行程序化的管理。管理流程引入輔助決策方法、專家系統、模擬仿真、

等技術實現智能管理功能。管理智能化對大量龐雜的數據通過

或軟件技術進行分析和模擬,最終得出智能化的解決方案并自動控制實施。智能管理提高了決策效率和決策的精準程度,避免大量資源的無效耗費和無用的功耗,從而達到節能減排的效果。比如

中的動態汽車流量預測和行進路線規劃;運用智能管理技術指揮城市交通流暢,指導每一輛車在交通繁忙時都能及時獲得最佳行進路線,最大限度的減少路面行駛時間,從而減少了油耗和尾氣排放量。 (責任編輯:zxh007)

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