1．了解到公司不斷優化業務結構，請問未來，公司的收入是否將主要來自于行業應用軟件業務與技術服務業務？

公司順應行業發展新趨勢，不斷優化業務結構。2015年，公司技術服務、行業應用軟件及云服務等高毛利業務占比提升了 2.73個百分點，業務結構進一步優化。后續，公司將努力推動業務模式從產品化向平臺化，再到數據服務的轉型升級并持續貫徹“提升自有高毛利業務占比”的經營策略。

2．2016年，公司在哪些新技術領域取得了突破？

2016年，為了更好地滿足大型行業用戶先進的架構及應用需求，公司在量子通信、云計算、大數據及物聯網等新興技術上取得了較好的突破： 1) 量子通信：公司再次中標“量子保密通信‘京滬干線’技術驗證及應用示范項目安全管理和量子密鑰分發備份系統”和“‘京滬干線’及量子科學衛星合肥總控中心骨干網測試床項目”，中標總金額近1.13億元。公司積極探索量子通信技術在銀行、政務、能源等行業的應用創新，現已發布了多個行業的應用解決方案。 2) 云計算：公司發布了“互聯網金融平臺”、“新一代分布式銀行核心系統”、首款云上企業服務總線產品“Sm@rtESC”。 3) 大數據：公司研發推出稅務大數據運營平臺、農業大數據云平臺、并購華蘇科技完善Deeplan大數據模型。此外，公司聯合星環科技，加強了金融大數據應用創新。 4) 物聯網：旗碩科技的農業物聯網產品及云服務為農業企業提供精準種植及品牌化營銷服務，在東北、華北、南方市場獲得突破。

3．請問公司大數據服務業務的優勢有哪些？

公司具有三十余年的 IT 服務探索與實踐經驗，服務于遍及金融、政企、電信、能源等行業的優質客戶，具有完善的行業布局和客戶覆蓋優勢，有助于形成全面的綜合服務能力及數據應用創新能力。 研發方面，公司早在十一年前開始大數據技術的研發工作，現已在人口領域獲得重要突破，為國家人口政策的制定提供了決策依據(如“單獨兩孩”、“全二孩”等宏觀人口決策)。公司不斷探索，持續提升建模能力，已發布多個行業的數據模型：在金融行業，推出“銀行差異化利率市場定價模型”；在稅務行業，推出“稅務大數據分析平臺及模型”；在農業行業，推出“農業大數據平臺”；在通信行業，并購華蘇科技，完善“Deeplan 大數據分析平臺”。公司在大數據復雜建模方面技術領先。

4．公司的幾大SaaS云平臺的進展情況如何？

國內互聯網基礎設施及技術發展為企業級 SaaS的興起奠定了軟硬件基礎，企業業務內涵的互聯網化催生了業務處理方式的變革，運營效率和成本競爭等條件的約束倒逼企業采用 SaaS服務。公司在早期積極探索、提前布局了金融云、稅務云、農業云、銳行服務云平臺： 3 1) 金融云：2016 年，金融云新簽幾十家銀行客戶。目前，為 200 多家銀行客戶提供運營服務。三季度，公司與深圳農村商業銀行達成戰略合作，進一步擴大服務內容，金融云向\