原標題：BDP助力雀巢試水新零售的前世今生

數據技術正在推動著零售產業的升級。數據時刻在產生，數據分析潛移默化在零售的每個環節當中，能夠為產品經營決策提供依據，讓生產更加有理有據，令營銷更加有的放矢。擁抱數據，是擁抱創新、競爭力和生產力的新的前沿。

從電商到新零售，雀巢阿里再次攜手

5月9日，雀巢中國旗下的雀巢健康科學與阿里健康簽訂戰略合作備忘錄，宣布雙方達成戰略合作伙伴，將全面試行保健營養品全渠道的“新零售”模式，讓消費者線上線下同步享受商品通、會員通、服務通的服務。雙方欲利用大數據技術，通過數據驅動生產和銷售，去更好地服務消費者。

往前扒一扒，早在去年6月份，雀巢與阿里就已經有過合作。耕耘國內市場多年的雀巢(中國)，擁有50多家客戶、100多個經銷商。在經歷市場風云變化、傳統供應鏈成本壓力之后，攜手阿里巴巴進行了本地及海外優選產品的電商化服務。

雀巢欲借助阿里電商平臺，將以往從未在中國和商店銷售過的67個品牌，在國內市場進行推廣，打開新市場的突破口，提升市場份額，卻不料在推進過程中出現了問題。

欲力推電商，卻深陷“表哥表姐”困境

眾所周知，數據對于企業的重要性是不言而喻的。雀巢作為食品飲料業最大的數據生產者和使用者，從消費者線上的點擊購買到線下的商品售賣與服務，起到關鍵作用的是：管理者能否及時準確的收到實時數據，并依托數據分析工具，快速下達正確的操作指令，這幾乎決定了企業能否在市場爭奪中取得先機。

作為國際型食品飲料企業，雀巢擁有咖啡、檸檬茶、奶粉等數條產品線，相應的進銷存數據繁多;加之與阿里的合作，新型產品線數據增加，平臺訂單量激增;另外由于企業性質，銷售數據零碎且分散，集團內部擁有400多個SKU，體量之大，可以想象。

而在企業數據體系龐大且冗雜的情況下，雀巢卻依舊才采用傳統方式進行人力的數據收集、整理，依靠“表哥表姐”將多維度、多來源的數據手工導入Excel進行計算，且在過程中還存在“人為美化”的可能，數據的準確性得不到有效保證;另由于人力操作的時間成本，使數據無法在第一時間被發現、被分析、被應用，而這導致管理者收到的數據永遠是“之前的數據”，而非當下的實時數據。

在這樣的情況下，管理者疲于應付每天大量的數據處理需求，往往沒有多余的精力去分析數據、洞察數據背后的問題和機會，企業出現問題似乎也是必然的。

發力電商若有遠慮，先解近憂

隨著“互聯網+”戰略的推進，當下的時代是一個以用戶為主權的時代，無論是傳統零售還是當下的新零售，都需回歸零售的本質。新技術的發展為零售業帶來了新的發展空間，但無論形式怎么變，零售最根本的形態就是滿足到店顧客的需求。只是在當下，這個“店”可能是實體門店也可能是網上店鋪，但本質是沒有變化的。

如何滿足客戶的需求?首先要清楚企業擁有多少數據，分析線上線下消費者的購買比例，做好消費者畫像：年齡、喜好、性別、消費水平等，并在此基礎上進行銷售預測，這一切都離不開數據技術的支持。

在雀巢發力電商的時候，伴隨而來的是激增的消費次數和連帶著庫存、銷售、結算、盤點等等鋪天蓋地的數據，在這種情況下，純粹依靠人力和傳統技術架構已經無法支持雀巢進行下一步發展。

神秘推手——“數據驅動器”助力雀巢挽回頹勢

在這樣的情況下，企業急需的是一個能夠用于企業管理的“數據驅動器”，可以將工廠、經銷商和電商的數據進行打通整合，同時還可以滿足企業每天大量的數據并發和數據實時處理的需求，真正將企業的數據轉化為有效的數據，達到數據運營的目的。

對于雀巢來講，這個“數據驅動器”就是BDP。

驅動一：數據實時監測

雀巢自身擁有50多家客戶，100多個經銷商，每分鐘的交易額是十分可觀的，當然帶來的數據量也是十分巨大的。如何讓管理者實時了解企業的交易詳情，及時作出判斷成為雀巢當時面臨的重要問題。

l BDP可以連接企業內部所有數據，把不同來源的數據結成整體，并結合相關業務線索將其整理成清晰易懂的圖表呈現在移動端，方便管理者隨時隨地了解企業的實時情況

驅動二：數據處理自動化并實時更新

傳統操作模式下，依靠手工進行數據的整合以及處理，幾乎占用了員工80%以上的時間。人力操作的時間成本，嚴重影響企業的運營效率;同時，數據信息無法及時傳遞和分析，使得企業無法快速響應市場，降低了企業的運營效率與競爭優勢。

BDP自動化處理功能解決了企業大量重復數據處理工作，以往在線下excel中處理數據需要1～2天時間，且每次處理都要重復手工操作，而在BDP上只需半個小時，配置好數據處理流程，后續全部自動更新，大幅提高了企業的工作效率，并在極大程度上降低了傳統模式下人工處理數據的不準確性;實時的數據更新，響應了快速變化的業務需求，及時發現業務盲點，洞察市場規律，快速決策。

驅動三：靈活易用的多維分析

BDP靈活、易用，大大降低了數據分析的門檻，業務人員結合自己對業務的理解以及具體的業務場景，在平臺上通過簡單拖拽，即可實現直觀、多維、細顆粒度、探索式分析;BDP支持移動端實時查看和分享，便于企業相關人員能夠隨時隨地了解與掌握數據狀態;同時，BDP強大的云計算平臺使得數據分析的性能得到了極大的提升，億級數據秒級處理，用超高性能強力支撐了企業全部數據分析需求。

“海致BDP不僅將我們電商平臺上下游所有數據來源的IT系統完全打通，還把過去需要“表哥表姐”人工抽取和匯總的數據，全部變成了自動抓取和計算。各項目負責人現在可以很快的確立自己需要對比和監控的指標，隨時通過手機或者電腦觀察指標動向，還可通過設置關鍵指標預警提醒相關負責人及時采取行動。”雀巢數據中心責任人說。

憶完前世看今生，雀巢試水“新零售”，經過這段時間的積淀之后，就像曾經那句廣告語“雀巢咖啡，味道好極了!”