\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0新華網北京8月2日電 在近日舉行的2017未來交通峰會上，神州優(yōu)車集團副總裁王培強介紹了神州“優(yōu)車智腦”架構圖。這是神州優(yōu)車集團出行、電商、金融等三大業(yè)務板塊協(xié)同高效運行背后的技術體系首次在公眾面前曝光。
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0人工智能成智慧交通建設引擎
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0據(jù)悉，優(yōu)車智腦是以神州優(yōu)車集團旗下出行、電商和金融三大業(yè)務板塊海量真實數(shù)據(jù)為基礎，運用大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能等前沿科技，獨創(chuàng)的人車生態(tài)智能系統(tǒng)，為神州優(yōu)車各板塊業(yè)務高效協(xié)同發(fā)展提供技術保障，也為智慧交通建設提供數(shù)據(jù)模型和解決方案，推動中國智慧城市的創(chuàng)新發(fā)展。
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0王培強現(xiàn)場展示了優(yōu)車智腦架構圖，它以人工智能為核心，人、車數(shù)據(jù)為基礎，云計算、車聯(lián)網以及移動互聯(lián)網三大架構為支撐。其中，人工智能是優(yōu)車智腦的神經中樞，不但指揮神州優(yōu)車集團各業(yè)務板塊協(xié)同高效運營，也是神州優(yōu)車鏈接未來的紐帶，更是智慧交通和未來智慧城市建設的引擎。
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0人的數(shù)據(jù)包括，客戶畫像數(shù)據(jù)、消費行為數(shù)據(jù)，駕駛員畫像和駕駛行為數(shù)據(jù)等；車的數(shù)據(jù)包括，車輛本身數(shù)據(jù)，車輛運行軌跡數(shù)據(jù)，道路和城市環(huán)境數(shù)據(jù)等。人、車數(shù)據(jù)是優(yōu)車智腦的血脈。
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0云計算、車聯(lián)網、移動互聯(lián)網等三大架構是優(yōu)車智腦的筋骨，也是人車數(shù)據(jù)運行的物理載體，尤其是獨特且自成體系的車聯(lián)網使得優(yōu)車智腦超越其它平臺，保證了其數(shù)據(jù)全面真實。
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0海量數(shù)據(jù)多元場景彰顯獨特優(yōu)勢
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0在人工智能浪潮的沖刷下，科技互聯(lián)網公司充分利用自身數(shù)據(jù)、技術優(yōu)勢，紛紛組建自己的科研團隊。在AI領域卓有建樹的“谷歌大腦”、自稱比“谷歌大腦”進化還完美的“微軟人工大腦”以及國內行業(yè)領先的“百度大腦”，均有強大的團隊支撐。
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0據(jù)了解，神州優(yōu)車智腦的團隊涉及主研發(fā)無人駕駛的美國硅谷實驗室以及專注深度學習的國內智團。王培強表示，與其他團隊研究力量比，優(yōu)車智腦主要有四大優(yōu)勢：數(shù)據(jù)全面真實、場景應用多元、技術尖端獨創(chuàng)、生態(tài)共建共享。
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0單從數(shù)據(jù)看，10年來，神州優(yōu)車平臺擁有數(shù)百萬自有車輛，3000萬忠實用戶，十億級出行人次，并覆蓋汽車電商、汽車金融等業(yè)務，深度聚焦出行及汽車全產業(yè)鏈，在全國范圍采集了包括用戶、車輛、司機、環(huán)境等一手海量數(shù)據(jù)。
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0在場景應用方面，神州優(yōu)車集團旗下業(yè)務涉及自駕代駕、長短途出行、政府公務用車、大型會議活動出行保障、汽車消費（新車、二手車交易）、汽車維保、金融保險服務等用戶汽車消費全周期的應用場景。
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0在技術方面，優(yōu)車智腦不單充分應用云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術，還結合中國用戶、行業(yè)、市場及城市的差異性、多元化特征，進行多項落地創(chuàng)新。
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0神州優(yōu)車縱跨10年產業(yè)變革，不但擁有3000萬高價值客戶，還與所有國內外主流整車廠商，金融保險公司，知名高校、科研院所，城市政府等建立了密切的合作關系，積累了深厚、獨特、稀缺的人車生態(tài)資源，為共建開放共贏的人車生態(tài)打下堅實基礎。
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0六大應用助推智慧城市建設
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0據(jù)悉，“優(yōu)車智腦”在神州優(yōu)車集團旗下業(yè)務中，以獨立或協(xié)同方式展開了六大應用：供需優(yōu)化、智能調度、大數(shù)據(jù)風控、人臉識別、真實數(shù)據(jù)采集、獨有Adas系統(tǒng)（高級駕駛輔助系統(tǒng)）。
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0首先，優(yōu)車智腦可為旗下租車、專車業(yè)務提供供需優(yōu)化支持，依據(jù)時間、位置、天氣等不同因素，基于GBDT（Gradient Boosting Decision Tree，梯度提升決策樹）等機器學習算法,實現(xiàn)實時預判專車供需變化；依據(jù)季節(jié)、區(qū)域、用戶等差異，判定租車需求趨勢；在政府公務用車、大型會議活動出行保障等特殊應用場景下，對供需做智能匹配。
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0依據(jù)供需優(yōu)化的結果，優(yōu)車智腦還可以對專車、租車車輛進行智能調度。通過對專車運營區(qū)域進行蜂巢式劃分，根據(jù)歷史與實時數(shù)據(jù)，綜合考慮距離、道路狀況、運力供需等因素科學調度車輛，實現(xiàn)服務與效率的雙向平衡；當租車預訂量接近區(qū)域車輛總數(shù)時，系統(tǒng)自動發(fā)出超售預警，并提供智能調度方案。 大數(shù)據(jù)風控也是其重要應用領域，綜合神州優(yōu)車旗下各業(yè)務板塊及第三方數(shù)據(jù)，根據(jù)消費行為、社會屬性等特征為用戶精準畫像，依托自建的DMP（Data Management Platform，數(shù)據(jù)管理平臺）和RIMA（RIsk MAnagement，風控管理系統(tǒng)）建立起強大的風險評估和風險管控體系，為公司業(yè)務以及生態(tài)伙伴提供可靠的大數(shù)據(jù)風控保障。
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0在人臉識別的應用方面，優(yōu)車智腦采用深度學習算法（Deep Learning）對司機進行人臉識別，確認司機身份，提高用戶乘車安全；對電商和金融客戶進行人臉識別，降低風險，提高資產安全。
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0真實數(shù)據(jù)采集是“優(yōu)車智腦”一切決策的基礎。10年來，神州優(yōu)車依托公司自有車輛獨特優(yōu)勢，在全國范圍采集車輛行駛、道路交通環(huán)境等海量真實數(shù)據(jù)，與中科院、清華大學、北京航空航天大學、天津大學等科研院所共建實驗室，在智能出行、智慧交通等領域進行深度研究，為智慧城市建設提供模型和決策依據(jù)。
\u00A0\u00A0\u00A0\u00A0近年，神州優(yōu)車加大對硅谷實驗室投入進行無人駕駛研究，目前其獨有的Adas系統(tǒng)（高級駕駛輔助系統(tǒng)）已初現(xiàn)成果并且進行實驗性應用。“優(yōu)車智腦”依據(jù)公司自有車輛安裝的OBD、攝像頭等設備，在全國范圍內收集車輛運行、駕駛行為及道路環(huán)境等數(shù)據(jù)，依托深度學習技術實現(xiàn)精確的車輛、行人、車道線識別，智能輔助車輛安全駕駛。我們在云端基于Docker（容器）技術搭建了DLP（深度學習平臺），支持Caffe、TensorFlow等主流深度學習框架，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集到標注、訓練、評估、模型更新等全自動化流程，為未來無人駕駛技術迭代升級提供真實試驗場景，積累海量數(shù)據(jù)和多樣化模型。
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